Anaconda个人手册

安装方式，这篇文章安装的没什么问题。大部分dubug依赖于智谱清言，在此给清华爷磕一个。

下载

访问Anaconda的官方网站，下载适用于Windows的Anaconda安装程序。当然清华源等的镜像也是很好的。

安装

在安装类型中选择了for all users。一般来说选择just me / all users会影响的因素只有在环境变量中对应的用户变量和系统变量。其实问题都不大。

下方列出了几个选项：

“Create start menu shortcuts (supported packages only).”（创建开始菜单快捷方式（仅支持包）。）
“Register Anaconda3 as the system Python 3.11.”（注册Anaconda3为系统Python 3.11。）
- 下面的注释提到这是推荐的，允许其他程序，如VSCode、PyCharm等自动检测Anaconda3作为系统的主要Python 3.11。
“Clear the package cache upon completion”（完成时清除包缓存）
- 下面的注释提到这是推荐的，可以在不损害功能的情况下恢复一些磁盘空间。

我是按照这张图的方式勾选的。但是事实上安装完成后我发现这次anaconda并没有把自己的路径放到系统环境变量或者用户环境变量上。可能是因为我反复安装或者其他的原因。

手动配置环境变量

打开环境变量页，选择系统环境变量

这个选择是因为我之前把环境变量放在了用户环境变量中，但是vscode就只选择默认的python版本了，无法切换，约等于我安装了个更麻烦的python

E:\anaconda
E:\anaconda\Scripts
E:\anaconda\Library\bin

将anaconda的路径中这三部分加入环境变量中。（我的anaconda放在了E盘，需要按照具体情况调整）

测试python

这个时候可以说anaconda应该被装好的了，先试一下python功能。

打开powershell（如果这是你以后最常用的命令行），将下面的命令输入。

conda --version
conda info
activate
python

如果都没有报错的样子的话，就算python安装好了。这应该会是anaconda中最新的python版本，如果对python版本没有更多要求的可以考虑就到这里结束配置环节了。

改变python版本

Anaconda是一个广泛用于数据科学和机器学习的Python发行版，它简化了Python环境和库的管理。本指南将带你逐步完成Anaconda的安装过程，并介绍基本的环境配置。

事实上conda install库的速度远远不如pip，相信大家如果不是纯新手被推荐了anaconda的话，应该是苦于电脑里面不同版本的python打架而选择的anaconda。

比如我想要用anaconda创建一个Python 2.7的环境，基本操作步骤如下：

打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。
使用以下命令创建一个新的环境，并将其命名为python27（名称可自选）：
```
conda create --name python27 python=2.7
```
这将创建一个名为python27的新环境，并在其中安装Python 2.7。
激活新创建的环境：
- 在Windows上，使用以下命令：
```
conda activate python27
```
- 在macOS或Linux上，使用以下命令：
```
source activate python27
```
现在，您已经处于名为python27的环境中，可以使用Python 2.7了。您可以使用以下命令验证Python版本：
```
python --version
```
这应该显示Python 2.7.x，其中x是具体的小版本号。
如果您想退出环境，可以使用以下命令：
```
conda deactivate
```
现在，您已经成功创建了一个Python 2.7环境，并可以在其中运行Python 2.7代码。

（以上整段复制自智谱清言）

powershell脚本执行策略修改

我遇到的情况就是，走完上述流程，全程没有报错，但是最后python版本还是3.11没有变化。

还好第二次安装的anaconda后，powershell会给我报错了，据此我才能一步步改正。

首先好像在conda activate python27之前，我应该进行一次conda init

conda init 是一个命令，用于在您的 shell 中初始化 Conda。当您运行 conda init 时，它会修改您的 shell 配置文件（例如 .bashrc、.bash_profile、.zshrc、config.fish 或 profile.ps1），以便在每次打开新的 shell 终端时自动配置 Conda 环境。
具体来说，conda init 命令会执行以下操作：

添加 Conda 的初始化脚本：这通常是一个小的脚本科添加到您的 shell 配置文件中，它会在您打开新的 shell 终端时自动执行。
修改 PATH 环境变量：初始化脚本会确保 Conda 的可执行文件目录（例如 bin 或 Scripts 目录）被添加到您的 PATH 环境变量中，这样您就可以直接运行 Conda 和其他 Conda 安装的命令。
添加 Conda 命令自动补全：在某些 shell 中，conda init 还会添加命令自动补全功能，这可以提高您使用 Conda 的效率。
添加 Conda 环境 activation 脚本：这允许您使用 conda activate 命令来激活 Conda 环境，以及使用 conda deactivate 命令来退出环境。
在 Windows 上，conda init 会修改 PowerShell 的配置文件 profile.ps1，以便在 PowerShell 中提供上述功能。在 Linux 和 macOS 上，它会修改相应的 shell 配置文件。
如果您在运行 conda init 后遇到了问题，可能需要检查您的 shell 配置文件，确保没有冲突或错误。如果您的配置文件中有错误，可能会导致 shell 无法正常加载，或者 Conda 命令无法正常工作。在这种情况下，您可能需要手动编辑配置文件来修复问题。

而在进行conda init 命令时，powershell拒绝了。在 Windows 上，PowerShell 有一个执行策略，用于控制是否允许运行脚本。默认情况下，执行策略通常是设置为“Restricted”，这意味着不允许运行任何脚本。

解决方案是：

以管理员身份打开 PowerShell：
- 右键点击开始菜单或 PowerShell 的快捷方式，选择“以管理员身份运行”。
查看当前的执行策略：
- 在 PowerShell 中运行以下命令：
```
Get-ExecutionPolicy
```
- 这将显示当前的执行策略。
更改执行策略：
- 要允许运行您自己的脚本，可以使用以下命令将执行策略更改为“RemoteSigned”：
```
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
```
- “RemoteSigned”策略允许运行本地脚本，同时要求远程脚本（例如从互联网下载的脚本）必须由受信任的发布者签名。
如果您只想为当前会话更改策略，可以使用以下命令：
```
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned
```
- 这将对当前用户的应用程序配置文件设置执行策略，而不会影响其他用户的设置。
如果您需要运行完全不受限制的脚本，可以将策略更改为“Unrestricted”，但请注意这样做可能会带来安全风险：
```
Set-ExecutionPolicy Unrestricted
```